n8nとDifyはどっち?「どちらもAIで自動化」で選ぶ前に違いを確かめた

n8nもDifyも画面上で部品をつないでAIや自動化を組み立てるツールです。似て見えるので迷いますが、得意なことと、動かすのに必要なサーバーの大きさが違います。この記事では当サイトが測ったメモリと、使っている人の声をもとに比べます。

料金はに公式ページで確認/利用者の声55件を原文と照合して集計

このページに、紹介料の発生するリンクはありません。

机の上のノートパソコンに、吹き出しが交互に並ぶチャットの画面が映っている。横に書類の束と緑茶がある

生成AIを業務に使おうと調べると、n8nとDifyの名前がよく一緒に出てきます。

どちらも無料で自分のサーバーに入れられ、画面上で部品をつないで作れます。紹介記事を読んでも「どちらでもできる」と書かれていて、自分の目的にどちらが合うのかを決めきれません。

違いを確かめずに選ぶと、使い始めてから困る場面が2つあります。どちらも実際に使っている人が書き残していました。

選んだあとで困る2つの場面

小さな事務所で、2人がそれぞれのモニターに向かって作業している後ろ姿。奥にホワイトボードがある

Difyで自動化を組むと連携が煩雑になる

DifyはAIを使ったアプリを作るための道具で、アプリ同士をつなぐ自動化を主な役目にはしていません。使っている人の報告には、複数のサービスとの連携は煩雑になりやすいというものや、当時のDifyにはトリガーなどの機能が足りず、n8nで補ったというものがありました。

「当時のDifyでは足りなかった部分の補完要員でした」

社内のDifyレクチャー企画の運営補助(紹介文作成やランク判定の自動化)(Qiita、2025年12月、紹介リンクや宣伝を含む記事)
夜の机でノートパソコンに黒い画面のターミナルを開き、キーボードに手を置いている

n8nでAIの処理まで組むとコードが増える

n8nにもAIの部品はありますが、細かく調整しようとすると、コードを書く部品が増えていきます。使っている人の報告には、ノーコードのつもりで始めたのに、コードを書く部品だらけになったというものがありました。Difyには、AIに答えさせる部分を画面だけで作り込めたという声が多くありました。

「コードノードまみれになって全然ノーコードツールじゃなくなった」

書類をOCRで読み、ChatGPTで処理して保存するワークフロー(1か月開発)(Zenn、2026年2月)

もう1つの大きな違いは自分のサーバーで動かすときに必要な大きさです。料金と合わせて並べました。

料金と、自分のサーバーで動かすときの費用

クラウド版は公式の料金ページ、サーバーの大きさは当サイトの測定とXServer VPSの公式ページ、VPSの月額はConoHa VPSの公式ページ(36か月契約、税込み)で確かめた値です。

料金と、自分のサーバーで動かすときの費用
項目n8nDify
クラウド版のいちばん安い有料プランStarter 20€/月(年払い)。月2,500回まで実行Professional $590/年。メッセージクレジット月5,000
クラウド版の無料の範囲無料トライアルのみSandboxプラン。メッセージクレジット200、アプリ5個まで
自分のサーバーで動かすときのメモリ当サイトの測定で、何もしていないときに約404MiB。2GBのプランが目安XServer VPSの公式ページでは4GB以上のプランが必要
ConoHa VPSで動かすときの月額の目安2GBで903円4GBで1,691円

自分のサーバーで動かす場合、Difyはn8nより大きいサーバーが要るため、VPSの月額も高くなります。クラウド版で比べても、Difyの有料プランは年払いで$590と、n8nより高めです。AIのアプリを作る予定がなく、自動化だけが目的なら、n8nのほうが費用を抑えられます。

当サイトの見立て

業務の自動化が目的ならn8n

メールやフォーム、表計算、チャットなど、アプリ同士をつないで作業を自動で回すのが目的なら、n8nが向いています。使っている人の声でも、つなげられるアプリの多さや、回数を気にせず使える点を良い点に挙げる人が多くいました。自分のサーバーで動かす場合も、2GBのVPSから始められます。AIの部品も使えるので、要約や分類のような処理なら、n8nの中で足りることが多いと考えます。

n8nの公式サイトを見る

Difyを選ぶ条件

  • 社内の文書を読ませて答えるAI(RAG)や、チャットで答えるアプリを作りたい。標準のRAG機能が実用的だったという声がありました。
  • 現場の担当者がプログラミングなしでAIのアプリを作りたい。開発の知識がない担当者でも短時間で作れたという声が多くありました。

自分のサーバーで動かすなら4GB以上のプランが要ります。公式の料金ページは無料のセルフホスト版(Community)を「オープンソースの愛好家、個人の開発者、非商用のプロジェクト向け」と説明しているので、業務で使う場合はライセンスの条件を確かめてください。日本語の情報が少ないという声もありました。

Difyの公式サイトを見る

当サイトで実際に動かした記録

n8nを手元で起動して測ったメモリ

自分のサーバーで動かすときの大きさの目安にするため、n8nのセルフホスト版を公式のDockerイメージで手元のパソコンに立ち上げ、メモリの使用量を測りました。Difyは、公式の起動手順が当サイトの環境に合わず、まだ測れていません。

n8nを手元のパソコンで起動して測った値
測った日2026年11月11日
測ったものn8n 2.47.4(公式のDockerイメージ、304MB)
起動してから応答するまで4.6秒
起動60秒後のメモリ404.6MiB
自動化の取り込みと実行成功(結果も正しい)
実行したあとのメモリ460.1MiB
測った環境Windows-11-10.0.26200-SP0、Docker 28.5.1(22コア、31.1GB)

測った値から言えること

n8n本体は何もしていないときに約404MiB、自動化を1回動かしたあとに約460MiBのメモリを使いました。Difyの公式の目安である4GBと比べると、n8nは小さいサーバーで始めやすいと言えます。

測り方は検証方法(バージョン1.0)に書いています。メモリに余裕のあるパソコンで測った値なので、小さいサーバーで足りるかどうかは、この結果からは言えません。

使っている人の声

机の上のノートパソコンに、箱と線でつないだ処理の流れの図が映っている

当サイトの感想ではなく、実際に使っている人が公開の場に書いた文章です。55件を集め、1件ずつ原文と照らし合わせたうえで、話題ごとに数えました。良い話も困った話も同じように載せています。

学習のしやすさ

n8n良い点 8件不満 5件
Dify良い点 15件不満 4件

セルフホスト・運用

n8n良い点 8件不満 6件
Dify良い点 5件不満 2件

連携できるアプリ

n8n良い点 9件不満 3件
Dify良い点 4件不満 3件

安定性・エラー

n8n良い点 1件不満 5件
Dify良い点 0件不満 8件

料金・課金

n8n良い点 13件不満 0件
Dify良い点 0件不満 0件

1つの記事が複数の話題に触れている場合は、それぞれに数えています。集め方と偏りは利用者の声の集め方に書いています。

n8nを使っている人の言葉

良かったという声

  • 「コスパ的にはとても良い感じかとは思っています」

    社内の検証と業務自動化(AWS上でセルフホスト)(Zenn、2025年12月)

  • 「カスタマイズ性は、ぶっちゃけZapierの10倍くらいある。」

    顧客対応はZapier、AIを含む重い処理はセルフホストのn8nで分担(note、2026年5月、紹介リンクや宣伝を含む記事)

  • 「画面ポチポチで異なるサービスを連携できる」

    LINEで送った学習内容をAIで分類し、カレンダーとNotionに記録(Qiita、2026年3月)

困ったという声

  • 「止まったことに気づく仕組みを、自分で持つ」

    同じ自動化(メール→スプレッドシート→Slack)をZapierと両方で動かして課金単位を比較(Zenn、2026年10月、紹介リンクや宣伝を含む記事)

  • 「最新機能を使いこなすには英語リソースを読む必要があります」

    ばらばらだったSaaS同士の連携(ITコンサルタント)(ITreview、2026年3月)

n8nの声を26件すべて見る

Difyを使っている人の言葉

良かったという声

  • 「Difyの標準RAG機能は実用的です」

    社内規定や手順を検索して回答するチャットフロー(Zenn、2025年12月)

  • 「非常にとっつきやすくて面白い」

    営業電話の練習、領収書読み取り、議事録要約などの業務アプリ試作(Qiita、2025年5月)

  • 「試行錯誤がやり易いのが大きなメリット」

    ローカルLLMで社内ナレッジを参照するチャットボットの試作(Qiita、2025年12月)

困ったという声

  • 「日本語の情報や解説が少ない」

    問い合わせ対応や情報検索のAIチャットボット(ITreview、2026年3月)

  • 「エラー発生時の原因特定がやや直感的ではない」

    FAQ対応の自動化プロジェクト(人事・教育職)(ITreview、2026年4月)

  • 「日本語特有のニュアンスではまだ発展途上」

    社内チャットボットの長期運用(ITreview、2026年5月)

Difyの声を29件すべて見る

料金プランを並べて見る

n8nの料金プラン(2026年11月11日に公式ページで確認)
プラン金額使える量主な内容
Starter20€ / 月(年払い)2,500実行/月共有プロジェクト1、同時実行5
Pro50€ / 月(年払い)10,000実行/月共有プロジェクト3、同時実行は最大50
Business667€ / 月(年払い)40,000実行/月セルフホスト専用、SSOとLDAP

金額はクラウド版の年払い時の月額です。月払いの金額は、取得した本文には含まれていません。 出典はn8nの公式料金ページです。

Difyの料金プラン(2026年11月11日に公式ページで確認)
プラン金額使える量主な内容
Sandbox無料メッセージクレジット200メンバー1名、アプリ5個、ナレッジ文書50件
Professional$590 / 年(1ワークスペース)メッセージクレジット5,000/月メンバー3名、アプリ50個、ナレッジ文書500件
Team$1590 / 年(1ワークスペース)メッセージクレジット10,000/月メンバー50名、アプリ200個、ナレッジ文書1,000件

金額はクラウド版の年払いの年額で、税は別です。月払いの金額は、取得した本文には含まれていません。 出典はDifyの公式料金ページです。

料金の数え方と、無料で使える範囲
ツール料金の数え方無料で使える範囲
n8nワークフローの実行回数(ステップ数は問わない)クラウド版は無料トライアルのみです。セルフホスト版(Community)は自分のサーバーで動かす形で、ライセンス料はかかりません。
Difyワークスペース単位の定額(メッセージクレジットなどの上限つき)クラウド版のSandboxプランは無料で、メッセージクレジット200、アプリ5個まで使えます。セルフホスト版(Community)は自分のサーバーで動かす形です。

この比較でまだ分かっていないこと

  • Difyを自分のサーバーで動かしたときのメモリの実測。当サイトでは測れておらず、XServer VPSの公式ページの記載(4GB以上)を目安にしています
  • 同じ仕事をn8nとDifyの両方で組んだときの、作りやすさと費用の差
  • Difyのセルフホスト版を業務で使うときのライセンスの条件の細かい解釈。公式のライセンス文書で確かめてください

まず目的を決めてから1つ試す

自動化が目的ならn8n、AIのアプリが目的ならDifyから始めるのが近道です。自分のサーバーで動かすなら、n8nは2GB、Difyは4GBのVPSを目安にしてください。

この比較の根拠(確認日、方法、出典、更新履歴)
ページの更新
料金の確認
(公式ページ)
実機での検証
方法
セルフホスト版を起動して動かす検証の方法(バージョン1.0)

各ツールの記録

出典

このページの更新履歴

  •  公式料金ページの記載、利用者の声の集計、n8nを手元で起動した実測をもとに作成(Difyの実機検証は未実施)